Sorting's IT Blog

Pandas 에서 데이터를 집계할 때, 범위 (0~10까지, 10~100까지, 100~1000까지... 등등) 로 데이터를 그룹화 하여 집계하는 방법을 정리해본다. 일단 간단한 더미데이터를 준비한다. import random data = [random.randint(0, 10000) for e in range(1000)] 위 데이터로 프레임을 만들어준다. import pandas as pd df = pd.DataFrame(data, columns=['value']) df.head() 이 데이터를 groupby 로 집계하려면, 집계의 기준이 될 column이 필요하다. 나는 위 프레임에 column 하나를 추가하여 "태그" 라 부르려 한다. # groupby용 태그 컬럼 추가 df['tag'] = 0 # ..

데이터 프레임에서 특정 열만 골라 새로운 프레임으로 만들고 싶을 땐 다음과 같이 대괄호를 사용하면 된다. 먼저 다음과 같은 데이터가 있다고 가정한다. import pandas # 테스트 데이터 data = [(0, 'a', '서울'), (1, 'b', '부산'), (2, 'c', '대구'), (3, 'a', '서울'), (4, 'a', '인천'), (5, 'b', '여수'), (6, 'c', '대전')] df = pd.DataFrame(data, columns=['id', 'name', 'location']) df.head() 먼저 한 개의 열만 추출해보자. 하나의 열을 추출하면, 시리즈가 리턴된다. series = df["location"] series.head() 두 개 이상의 열을 추출하려면, 대괄..